پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با رویکردی بر روش های داده کاوی

روش های داده کاوی می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. هدف این پژوهشپیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از رو شهای داده کاوی و مقایسه عملکرد این روش ها است. بدینمنظور از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدی کترین همسایگی و درخت تصمیم استفادهشده است. نمونه مورد بررسی شامل 842 مشاهده طی سال های 1380 تا 1389 بوده که این مشاهدات به دو قسمتتقسیم شده است، قسمتی از مشاهدات برای آموزش و قسمتی برای ارزیابی روش در نظر گرفته می شود. مقایسه% عملکرد رو شهای مورد استفاده بیانگر این است که روش ماشین بردار پشتیبان با صحت پی شبینی معادل 76نسبت به سایر روش ها دارای بهترین عملکرد در پی شبینی نوع اظهارنظر حسابرسان است. بررسی خطای نوع اول ودوم هریک از روش ها نیز بیانگر عملکرد بهتر ماشین بردار پشتیبان است.